Dise?o y mejora de gr?ficos de control multivariantes para atributos. Un enfoque basado en teor?a difusa
- Authors
- Pastuizaca Fern?ndez, Mar?a Nela
- Format
- DoctoralThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
El Control Estad?stico de Procesos (CEP) es un m?todo que se utiliza para controlar las caracter?sticas de calidad de un producto durante el proceso de producci?n, determinar si los procesos de manufactura son o no estables y mejorar su capacidad a trav?s de la reducci?n de la variabilidad. Una de las principales herramientas utilizadas en el Control Estad?stico de Procesos es el gr??co de control. Con frecuencia, la calidad de un producto se mide a trav?s de varias caracter?sticas de calidad, generalmente correlacionadas. Los gr??cos de control multivariantes son una respuesta a la necesidad de controlar la calidad en tales situaciones. Si las caracter?sticas de calidad son de car?cter cualitativo, ocurre en ocasiones que la calidad del producto se de?ne mediante variables ling??sticas y las unidades de producto se clasi?can tambi?n de forma ling??stica en varias categor?as, dependiendo del grado de cumplimiento de las expectativas, creando una situaci?n de clasi?caciones difusas. Los gr??cos propuestos en la literatura para tratar con tales situaciones est?n, en su mayor?a, basados en simulaci?n y el uso de t?cnicas de aproximaci?n que di?cultan la aplicaci?n pr?ctica de los mismos. Esta tesis trata esta cuesti?n proponiendo un Gr??co de Control multivariante para caracter?sticas de calidad de tipo multi-atributos correlacionados basado en el gr??co T2 de Hotelling, utilizando un enfoque difuso. Se mejoran los resultados de los gr??cos de control propuestos anteriormente estableciendo una manera m?s formal de medici?n y evaluaci?n de la calidad en estas situaciones difusas. Se propone adem?s un procedimiento para evaluar el rendimiento del gr??co de control propuesto mediante la determinaci?n de la longitud de racha promedio (ARL), tanto para un estado bajo-control como para el estado fuera-de-control. Para ello se desarrollaron algoritmos que utilizan simulaci?n de Monte Carlo y han sido implementados en R. Adicionalmente, se analiza la sensibilidad del gr??co de control frente a la elecci?n de las funciones de pertenencia de las variables ling??sticas.
- Publication Year
- 2016
- Language
- spa
- Topic
- TEOR?A DIFUSA
CONTROL DE CALIDAD
GR?FICOS DE CONTROL
MULTINOMIAL MULTIVARIANTE
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License