Sistema de ayuda a la decisión basado en un data warehouse
- Authors
- Rójas-Muñóz, Carmen; Saquicela, Víctor
- Format
- Article
- Status
- publishedVersion
- Description
RESUMENActualmente la Universidad de Cuenca opera varios sistemas informáticos que generan grandes cantidades de datos, esto representa una heterogeneidad desde diferentes puntos de vista tales como: base de datos, lenguajes de programación, esquemas, datos, etc. Esta heterogeneidad ha generado que cada sistema informático funcione de manera autónoma, ocasionando que el acceso a los datos de manera integrada se convierta en un cuello de botella, puesto que cada sistema posee su propio listado de informes de manera aislada. Por esto, emitir informes integrados a partir de los sistemas se ha convertido en todo un reto para la Universidad. En este trabajo se realizó la construcción de un data warehouse donde se integraron los datos de todos los sistemas informáticos para poder emitir informes consolidados y a futuro poder extraer conocimiento. Para lograr esta integración se combinaron tres herramientas: Hefesto para la construcción del data warehouse, metodología ágil (SCRUM) para el desarrollo del proyecto y BPMN para el modelamiento de procesos ETL.Palabras clave: Data warehouse, datamart, Hefesto, decisiones, indicadores, educación superior. ABSTRACTToday the University of Cuenca operates several information systems each one generating large amounts of data, representing heterogeneity from different points of view such as: database, programming language, schema, data, etc. The heterogeneity is cause that each information system operates stand-alone, causing a variety of problems when all systems access simultaneously the data. Furthermore, each system has its own list of reports, and deriving an integrated report is a huge challenge. To remedy the problem a data warehouse was set-up, allowing that all the data from the different computer systems are integrated enabling the production of complete historic and future reports. To achieve the integration, the research team used the following three tools: Hefesto to create the data warehouse, Agile methodology (SCRUM) for the project development and BPMN for the ETL process modeling.Keywords: Data warehouse, datamart, Hefesto, decisions, indicators, higher education.
- Publication Year
- 2017
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
- License