Plataforma de evaluación de algoritmos de detección de complejos QRS fetales
- Authors
- Heredia, Andrés; Merchán, Jorge; Rojas, Andrés; Wong, Sara
- Format
- Article
- Status
- publishedVersion
- Description
The development of a performance evaluation platform for fetal QRS detection algorithms (fQRS) is presented. The platform allows to combine the three classic stages of these algorithms: i) preprocessing, ii) detection and elimination of maternal QRS (mQRS), and iii) detection of fQRS. Three algorithms involved in the competition: "PhysioNet / Computing in Cardiology Challenge 2013" were integrated into the platform. The methodology was validated using the annotations of the database available for the competition. The performance of each detector was characterized by sensitivity, positive predictive value and time delay. The results show that the combination of algorithm stages improves detection sensitivity in relation to the original algorithms.
Este trabajo presenta el desarrollo de una plataforma de evaluación de desempeño de algoritmos de detección de QRS fetal (fQRS), la cual permite combinar las tres etapas clásicas de estos algoritmos: i) preprocesamiento, ii) detección y eliminación del QRS materno (mQRS) y iii) detección del fQRS. Tres algoritmos involucrados en la competencia: “PhysioNet / Computing in Cardiology Challenge 2013” fueron integrados en la plataforma. La metodología fue validada utilizando las anotaciones de la base de datos disponible en la competencia. El desempeño de cada detector se caracterizó mediante la sensibilidad (SEN), valor predictivo positivo (VPP) y tiempo de retardo (td). Los resultados muestran que la combinación de etapas de algoritmos mejora la sensibilidad de la detección en relación a los algoritmos originales.
- Publication Year
- 2017
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
- License