Scalable integration and pre-processing of sensor data streams
- Authors
- Tello Guerrero, Marco Andr?s
- Format
- MasterThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
En la presente tesis se propone una soluci?n para integrar datos provenientes de redes de sensores que est? basada en patrones de integraci?n de datos (EIP), una middleware orientada a mensajes (MOM) y un sistema de procesamiento distribuido de streams (SPS). Se presenta una definici?n formal de los problemas que se encuntran al integrar y pre-procesar los datos provenientes de sensores. Adicionalmente, se presenta un prototipo de nuestra soluci?n, implementado en Java y utilizando las herramientas de software libre Apacha Kafka y Apache Storm. Finalmente, se eval?a nuestra soluci?n en t?rminos de escalabilidad y exactitud usando diferentes escenarios. Las pruebas demuestran que la combinaci?n de Kafka y Storm permite crear aplicaciones escalables; y que en estos escenarios en particular, se observ? un incremento en rendimiento de cerca del 75%.
- Publication Year
- 2014
- Language
- eng
- Topic
- INGENIERIA DE SOFTWARE
SISTEMAS DISTRIBUIDOS
STREAM PROCESSING
SENSOR DATA ANALYSIS
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess