Aprendizaje computacional y morfolog?a matem?tica aplicados al procesamiento de im?genes biom?dicas
- Format
- DoctoralThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
El Procesamiento Digital de Im?genes (PDI) es una subdisciplina aplicada del procesamiento digital de se?ales. La morfolog?a matem?tica es una t?cnica no lineal de PDI que sirve para el procesamiento y an?lisis de im?genes. Esta t?cnica se compone de dos operaciones fundamentales que son la erosi?n y la dilataci?n. En base a secuencias de estas operaciones se pueden dise?ar algoritmos morfol?gicos de manera heur?stica. El principal problema del dise?o heur?stico es que los resultados est?n altamente condicionados a la experiencia del dise?ador de naturaleza subjetiva. En esta tesis se propone un nuevo paradigma para el dise?o autom?tico de operadores morfol?gicos invariantes ante traslaciones y localmente definidos por medio de una ventana, llamados W-operadores. El paradigma propuesto consiste en definir y representar a un W-operador para clasificaci?n y segmentaci?n mediante un sistema de reconocimiento de patrones. Esta tesis est? compuesta por siete cap?tulos. En el cap?tulo I se presentan las definiciones necesarias y se formula a nivel te?rico el problema del dise?o autom?tico de W-operadores. En el cap?tulo II se realiza una revisi?n bibliogr?fica exhaustiva y un an?lisis te?rico de los m?todos propuestos en la literatura cient?fica para el dise?o de W-operadores. En el cap?tulo III se propone y analiza el nuevo paradigma para el dise?o de W-operadores basado en el uso de teor?a de reconocimiento de patrones. En el cap?tulo IV se propone y testea un nuevo m?todo para el procesamiento de im?genes binarias basado en redes neuronales tipo feed-forward. Luego, en el cap?tulo V se extiende el m?todo propuesto para im?genes binarias al caso donde las im?genes a procesar son im?genes en escala de grises. En este cap?tulo se aplica, eval?a, y realizan comparaciones del m?todo propuesto en la segmentaci?n de im?genes m?dicas. En el cap?tulo VI se extienden el m?todo propuesto al caso donde las im?genes a procesar son im?genes color RGB. En este cap?tulo tambi?n se aplica el m?todo propuesto a un problema de segmentaci?n de im?genes m?dicas. Finalmente, en el cap?tulo VII se presenta una discusi?n, conclusiones, y trabajo futuro.
- Publication Year
- 2014
- Language
- spa
- Topic
- APRENDIZAJE COMPUTACIONAL
PROCESAMIENTO DIGITAL
MORFOLOG?A MATEM?TICA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
REDES NEURONALES
MORFOLOG?A MATEM?TICA
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess