Inteligencia de negocios aplicada a la optimización inventario y almacenamiento de bodega para la empresa Disdurán S.A, franquicia Disensa.

 

Authors

Merchán Alvarado, Javier Andrés; Padilla Barros, Angeline del Rocío

Format

BachelorThesis

Status

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Description

El mundo se encuentra en constante evolución, como necesidad del ser humano es acompañar y adaptarse a las nuevas tendencias. En el ámbito empresarial, es primordial que estén a la par con las nuevas herramientas tecnológicas, que ayudan a la mejora continua y optimización de procesos. En esta época la inteligencia de los negocios es la primera opción para la toma de decisiones significativas que permitan una solución a corto y largo plazo. En este trabajo se propone demostrar la inteligencia de los negocios permite la optimización del almacenamiento e inventario de la Distribuidora Disdurán S.A. Mediante los modelos Bosques aleatorios, Árbol de Decisión y como complementario K-Means. Dando como resultado, agrupaciones de productos por sus niveles de rotación y gracias a eso analizar cuáles son los productos que deberían darse de baja y cuáles se les debería promover más su venta.
The world is constantly evolving, as a human need is to accompany and adapt to latest trends. In the business field, it is essential that they are on par with the new technological tools, which help the continuous improvement and optimization of processes. In this era, business intelligence is the first option for making meaningful decisions that allow a short and long-term solution. In this paper it is proposed to demonstrate the business intelligence allows the optimization of the storage and inventory of the Distribution Company, Disdurán S.A. Through the model’s Random forests, Decision tree and as a complement K-Means. As a result, groupings of products by their turnover levels and thanks to this, analyze which products should be discontinued and which should be further promoted for sale.

Publication Year

2023

Language

spa

Topic

CONTROL DE INVENTARIO
INTELIGENCIA EMPRESARIAL
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LOGÍSTICA
ÁRBOL DE DECISIÓN
RANDOM FOREST

Repository

Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

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http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/20511

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/