Diseño de un modelo predictivo, mediante la técnica de minería de datos, para identificar el perfil de éxito del estudiante en la unidad de titulación en la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Facultad de Ingeniería de la UCSG.

 

Authors
Cordovilla Cordovilla, Juan Argenis
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

La asignación de temas para Trabajo de Titulación a los estudiantes de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Facultad de Ingeniería de la UCSG es un inconveniente que se presenta en la Unidad de Titulación ya que no se dispone del perfil del estudiante que ha terminado su malla curricular para la elaboración de su trabajo final y esto conlleva a que los temas sugeridos y analizados por la Comisión Académica de la Carrera no se ajusten al conocimiento de las aptitudes del mismo sobre el tema propuesto. Para tal efecto, se propuso el diseño de un modelo predictivo, mediante Minería de Datos, para identificar el perfil del estudiante, de manera que los temas de Trabajo de Titulación estén acordes a sus habilidades. Para realizar la investigación se utilizó el enfoque de investigación cuantitativo, de tipo analítico, descriptivo y exploratorio para estudiar el contexto en donde existe el problema de la identificación del perfil; como técnica de recolección de datos se usó la encuesta, que se realizó a los estudiantes de cohortes A y B 2017 y A 2018, técnicas de Minería de Datos no supervisadas como clustering y árboles de decisión, y la herramienta de Minería de Datos KNIME. Se diseñó la vista minable con las áreas de estudio de la carrera y se generó el modelo predictivo de evaluación para establecer el perfil de acuerdo a las áreas, prácticas y trabajo actual. Al final se plantearon recomendaciones a considerarse como mejoras del modelo predictivo.

Publication Year
2019
Language
spa
Topic
SISTEMAS DE INFORMACIÓN
SISTEMAS INFORMÁTICOS
MODELO PREDICTIVO
MINERÍA DE DATOS
CLUSTERING
ÁRBOL DE DECISIÓN
PATRONES
PERFIL ESTUDIANTIL
IDENTIFICACIÓN
Repository
Repositorio Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
Get full text
http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/13006
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/