Modelo basado en aprendizaje de máquina supervisado, para el análisis de datos cardiovasculares y su aplicación en el diagnóstico y pronóstico médico mediante el uso de una página Web dinámica.

Similar Items

• Fuentes Marmolejo, Melina Daniela; Medina Parra, Wilmer David. (2021) Diseño de un modelo predictivo-asistencial de pacientes infectados por Covid-19, mediante un modelo supervisado de Machine Learning basado en criterios de derivación hospitalaria o ambulatoria.

• Ascencio Moreno, Danny Jonathan; (2020) Desarrollo y explotación de información de una base de datos de patologías presentes en la cavidad bucal con énfasis en caries y gingivitis a través de herramientas orientadas a minería de datos para la Facultad Piloto de Odontología de la Universidad de Guayaquil.

• Yumbo Anís, Luis Javier; (2021) Análisis de técnicas para la detección de amenazas de seguridad utilizando machine learning aplicado a servidores windows server 2016.

• Medina Suarez, Cristhian Bryan; (2023) Detección temprana de enfermedades cardiovasculares mediante un modelo predictivo basado en técnicas de Deep Learning

• Dávila Bohórquez, Mario Giovanny; Varela Chávez, Katherine Lissette. (2021) Desarrollo de un modelo predictivo basado en algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado en pacientes con enfermedades de alto índice de mortalidad y su relación con Covid-19.