Implementación de técnicas de Machine Learning para la detección de anomalías basados en NIDS.

Similar Items

• Arteaga Pucha, José Eduardo; (2018) Evaluación de las funcionalidades de los sistemas de detección de intrusos basados en la red de plataformas Open Source utilizando la técnica de detección de anomalías.

• Alvear Reinoso, Francisco Xavier; (2019) Análisis y diseño de una propuesta para mitigar ataques cibernéticos a correos electrónicos utilizando técnicas de hacking ético.

• Morejón Patiño, Juan Francisco; (2015) Análisis del desempeño de algoritmos de detección de eventos vulcanológicos basados en Machine Learning

• Carate Pilatuña, Bryan Ricardo; Pozo Mendoza, Diego Francisco. (2019) Diseño de un sistema de detección de intrusos (NIDS) para una red simulada PYMES en GNS3, implementada en un módulo Raspberry Pi portátil

• Cobos Anchundia, Kelly Norka; Seguiche Acosta, Luis Andrés. (2022) “Análisis del uso de la pila ELK y empleo de machine learning usando la Biblioteca PYBRAIN para la detección de anomalías en una red de computadoras.”