Aplicación del modelo de acomodación multivariante para estudiar poblaciones mixtas
- Format
- BachelorThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
In this paper we approach the problem of assessing levels of accommodation. The purpose of this evaluation is to assess limits for each anthropometric variable, i.e., determine the values for the design specifications so that a given percentage of the population adapt to the designed product features. Traditionally, ergonomists use anthropometric tables with percentiles for each individual dimension when assessing levels of accommodation in the development of a new product; since many anthropometric variables exhibit very strong correlations, approaching the analysis of anthropometric variables from an univariate perspective can result in poor accommodation models, the accommodation problem is even more complicated when the population analyzed is a mixture of subpopulations. An alternative approach is to use multivariate accommodation models (MAM) that take into account the correlation between variables and that in many cases can result in simple and meaningful models. In this task we have applied MAM to two mixed populations and we have found that MAM fits better than the traditional method in all cases; we have also built anthropometric descriptors for all populations and subpopulations. The populations that we have analyzed are a sample of university students with gender information and a sample of residents of the central Sierra region with information on ethnic selfidentification.
En este trabajo abordamos el problema de la evaluación de los niveles de acomodación. El propósito de tal evaluación es determinar límites en cada variable antropómetrica, esto es, determinar los valores para las especificaciones de diseño para que un porcentaje dado de la población se ajuste a las características del producto diseñado. De manera tradicional, los ergonomistas utilizan tablas antropométricas con percentiles para cada dimensión individual cuando evalúan los niveles de acomodación en el desarrollo de un producto nuevo; puesto que muchas variables antropométricas presentan correlaciones muy fuertes, abordar el análisis de las variables antropométricas desde una perspectiva univariada puede dar como resultado modelos de acomodación no representativos, el problema de acomodación se complica aún más cuando la población analizada es una mezcla de subpoblaciones. Un enfoque alternativo consiste en utilizar el modelado de acomodación multivariante (MAM) que toma en cuenta la correlación entre las variables y que en muchos casos puede proporcionar modelos más sencillos y representativos. En este trabajo hemos aplicado MAMa dos poblaciones mixtas y hemos encontrado que el MAM ajusta mejor que el método tradicional en todos los casos, hemos construido también descriptores antropométricos para todas las poblaciones y subpoblaciones. Las poblaciones que hemos analizado son: una muestra de estudiantes universitarios con información de género y una muestra de habitantes del centro de la región Sierra con información de auto identificación étnica.
- Publication Year
- 2014
- Language
- esp
- Topic
- Población
Análisis Estadístico Multivariable
Antropometría
Ergonomía
Modelos Matemáticos
CIENCIAS
MATEMÁTICOS
- Repository
- Repositorio Universidad San Francisco de Quito
- Get full text
- http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/3116
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/