Minería de datos aplicada a Credit Scoring

Description: Methods for classi¯cation like discriminant analysis, Fisher analysis, logistic regression, classi¯cation trees, neural networks and support vectors machines and its applications to credit scoring are revised in this paper.
En el presente trabajo se explora las técnicas de clasificación conocidas como análisis discriminante, análisis de Fisher, regresíon logística, árboles de clasificación, redes neuronales y support vectors machines y las particularidades de su aplicación al proceso de aprobación de créditos de consumo denominado credit scoring.