Control multivariante estad?stico de variables discretas tipo poisson
- Authors
- Garc?a Bustos, Sandra Lorena
- Format
- DoctoralThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
El control estad?stico de procesos (SPC) que involucra varias variables Poisson correlacionadas se puede hacer mediante un esquema m?ltiple, es decir, un gr?fico para controlar cada variable, o se puede utilizar un esquema multivariante basado en el seguimiento de todas las variables con un ?nico gr?fico de control. Los gr?ficos que se estudiaron antes de la realizaci?n de esta tesis tienen una limitaci?n: los valores de sus l?mites de control s?lo pueden ser enteros, debido a la naturaleza de los estad?sticos en que se basan sus gr?ficos (suma de variables Poisson (gr?fico MP), M?ximo de Variables Poisson (gr?fico MX) o Diferencia de variables Poisson (gr?fico DF)). Esto ha conllevado a que sea muy dif?cil alcanzar la probabilidad de falsa alarma requerida, generando gr?ficos de control con un elevado n?mero de falsas alarmas, o que no sean de gran alcance para detectar los cambios en el proceso. El objetivo de esta tesis es proponer gr?ficos multivariantes que presenten buenos rendimientos y que puedan lograr la probabilidad de falsa alarma requerida. Dos gr?ficos de control son propuestos: el primero, la combinaci?n lineal de las variables Poisson correlacionadas, gr?fico LCP; y el segundo, una versi?n EWMA (medias m?viles con pesos exponenciales) del gr?fico LCP. Los l?mites de control de ambos gr?ficos no necesariamente son valores enteros, siendo posible alcanzar la probabilidad de falsa alarma deseada. Para la optimizaci?n de los par?metros de los gr?ficos se utilizaron Algoritmos Gen?ticos, a fin de minimizar el n?mero de muestras promedio para detectar un cambio espec?fico y cumplir con la probabilidad de falsa alarma requerida. Adem?s, se emple? cadenas de Markov para el c?lculo de las medidas de rendimiento del gr?fico EWMA LCP. Se desarrollaron programas inform?ticos que optimizan los par?metros de los gr?ficos estudiados en esta tesis; adem?s se realiz? una evaluaci?n de los rendimientos, donde se obtuvo que el gr?fico LCP presenta mejores resultados en la mayor?a de los casos que los gr?ficos MP, MX, DF y el esquema m?ltiple (un gr?fico por variable). Adicional a esto, el gr?fico EWMA LCP tiene un mejor rendimiento que el gr?fico LCP, siendo m?s eficiente en detectar cambios peque?os.
- Publication Year
- 2014
- Language
- spa
- Topic
- CONTROL DE CALIDAD
ESTAD?STICA
CONTROL ESTAD?STICO DE PROCESOS
ALGORITMOS GEN?TICOS
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess